如何计算两个股票的相关系数(correlation）（急）

1. 如何计算两个股票的相关系数(correlation）（急）

　　1、计算公式为相关系数=协方差/两个项目标准差之积。
　　相关系数：度量两个随机变量间关联程度的量。相关系数的取值范围为(-1，+1)。当相关系数小于0时，称为负相关；大于0时，称为正相关；等于0时，称为零相关。

　　2、协方差：如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。
　　如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。
　　3、标准差（Standard Deviation） ，也称均方差（mean square error），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

2. Excel 公式CORREL算出来的相关系数应该是什么相关系数

相关系数。
当对N个主体中的每一个变量进行观测时，CORREL工作表函数可计算两个测量变量之间的相关系数。（缺少任何主体的观测值将导致该主体在分析中被忽略）。
当N个主体中的每一个均具备两个以上的测量变量时，相关系数分析工具则尤为有用。它会提供一个输出表格，即相关矩阵，显示应用到每对可能的测量变量的CORREL函数值。

需要指出的是
相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
以上内容参考：百度百科-相关系数

3. Excel 公式CORREL算出来的相关系数应该是什么相关系数

1、首先找到需要编辑的Excel文档，双击打开，进入编辑界面。

2、然后在编辑区中输入表格数据，选择一个空白单元格（比如：F8单元格）。

3、接着在选中单元格中输入“=CORREL(C8:C12,D8:D12)”函数公式。

4、然后点击键盘上的Enter键，返回编辑区，即可在“F8”单元格中使用CORREL函数返回“C8:C12”和“D8:D12”两个单元格区域中数据集的相关系数。

4. 相关系数的问题，我不理解在EXCEL 用CORREL函数求 两列的相关系数 为什么=1

= =大哥，这很明显的正相关好不
1、从图形方面看：A列曲线与B列曲线是两条直线
2、从数值方面看：B=A+2  （你换成2 3 4 5.....15，只是把公式的2改成1而已），B列的值还是可以直接根据A的值直接计算出来，就算你换3,6,9,12.....，结果还是1，换12,9,6,3..则会是-1

正负号表示的是正相关还是负相关，数值表示的是相关程度，可以直接通过线性公式表达出来的话数值肯定是1的！

5. corr是相关系数吗

corr是相关系数。
corr（x，y）相关系数，用来刻画二维随机变量两个分量间相互关联程度。
-1<corr（x，y）<1，也就是说相关系数介于-1到1之间，并可以对它说明：corr（x，y）=0，则称X，Y不相关，不相关是指X，Y没有线性关系，但也有可能有其他关系，比如平方关系，立方关系等，corr（x，y）=1，则称X与Y完全正相关，corr（x，y）=-1，则称X，Y完全负相关。

缺点
需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
以上内容参考：百度百科-相关系数

6. corr是什么相关系数

corr是相关系数。
corr（x，y）相关系数，用来刻画二维随机变量两个分量间相互关联程度。
-1<corr（x，y）<1，也就是说相关系数介于-1到1之间，并可以对它说明：corr（x，y）=0，则称X，Y不相关，不相关是指X，Y没有线性关系，但也有可能有其他关系，比如平方关系，立方关系等，corr（x，y）=1，则称X与Y完全正相关，corr（x，y）=-1，则称X，Y完全负相关。

缺点
需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
以上内容参考：百度百科-相关系数