如何分析异动板块

1. 如何分析异动板块

一般说，量价关系，如同水与船的关系、水涨船高的关系。因此，只要有增量资金，只要增量资金足够，只要增量资金持续放大，则股价是可以拉升的。这些可以慢慢去领悟，为了提升自身炒股经验，新手前期可以用个牛股宝模拟炒股去学习一下股票知识、操作技巧，对在今后股市中的赢利有一定的帮助。
     
    (一)首先预测全天可能的成交量。公式是：(240分钟÷前市9时30分到看盘时为止的分钟数)×已有成交量(成交股 数)。使用这个公式时又要注意：(1)往往时间越是靠前，离开9时30分越近，则越是偏大于当天实际成交量。(2)一般采用前15分钟、30分钟、45分钟等三个时段的成交量，来预测全天的成交量。过早则失真，因为一般开盘不久成交偏大偏密集；过晚则失去了预测的意义。 
 
     (二)如果股价在形态上处于中低位，短线技术指标也处于中低位，则注意下列6个事项：(1)如果“当天量能盘中预测结 果”明显大于昨天的量能，增量达到一倍以上，则出现增量资金的可能性较大。(2)“当天量能盘中预测结果”一般说来越大越好。(3)注意当天盘中可以逢回 荡，尤其是逢大盘急跌的时候介入。(4)如果股价离开阻力位较远，则可能当天涨幅较大。(5)如果该股不管大盘当天的盘中涨跌，都在该股股价的小幅波动中 横盘，则一旦拉起，则拉起的瞬间，注意果断介入。尤其是：如果盘中出现连续大买单的话，股价拉升的时机也就到了。通过研判量能、股价同股指波动之间的关系、连续性大买单等三种情况，盘中是可以预知股票将要拉升的。 
 
    综合上述，也即：股价处于中低位，量能明显放大，连续出现大买单的股票中，有盘中拉升的机会。尤其是股价离开重阻力位远的，可能出现较大的短线机会。 
 
    (三)如果股价处于阶段性的中高位，短线技术指标也处于中高位，尤其是股价离开前期高点等重阻力位不远的话，则注意： (1)量能明显放大，如果股价反而走低的话，则是盘中需要高度警惕的信号。不排除有人大笔出货。这可以结合盘中有无大卖单研判。(2)高位放出大量乃至天 量的话，则即使还有涨升，也是余波。吃鱼如果没有吃到鱼头和鱼身，则鱼尾可以放弃不吃。毕竟鱼尾虽然可以吃，但肉不多、刺多。

2. 如何分析某个时间段某类股票有异动

异动股是指与大盘走势迥然不同的另类个股，如大盘大跌，异动股则逆市飘红；而大盘涨时，异动股却走出自己的独立行情。异动股属于较为特殊的个股，它或是量的异动，或是价的异动。交易所将每日涨跌幅大于7%、振幅大于10%个股列为异动股，还将大幅高开或低开的个股以及成交量突然放大的个股都列为异动股。

如何分析某个时间段某类股票有异动
一是放量跳空低开的异动股。在早盘开盘时，有个股突然出现跳空低开5个点以上，而且在集合竞价阶段成交上百万股，面对这一异动情况我们要密切关注。如果这种异动股并不是因为政策面出现重大转折，也不是因个股出现系统性风险，那么，就可以认定是庄家洗盘的前兆。放量跳空低开，表明庄家仍潜在其中并未出局，低开明显是震仓洗筹行为，是为接下来的拉升扫清障碍。

二是大幅跳空高开的异动股。一般来说，前一天涨停的个股，第二天都会有跳空高开的动作，但是前一天并未涨停的个股，如果第二天大幅跳空高开，则有两种可能：一种是庄家的试盘动作，看上方的抛盘究竟有多大，适不适合拉升股价；第二种可能是庄家故意做出拉升的动作，以吸引中小投资者跟风，目的却是为了出货。这种高开很容易形成低走。

三是尾市打压，K线留下长阴线，次日迅速涨回的异动个股。投资者在操盘中有时会发现一些个股全天走势稳健，却在临收市时突然放量下跌，在K线上留下一条长长的阴线，而第二天却又轻松收复失地。如果此股的30日均线处于明显的上升态势，而股价涨幅不大，则完全可以认定这是典型的打压洗筹行为。

四是无故突然放量的异动个股。一些个股在盘中突然异常放量，盘口出现数千手的巨量买单和卖单，日换手率在20%以上，给人的感觉似乎是在换庄。而事实上，这种异动个股除大幅放量之外，股价还存在明显的滞涨现象，因而可以认定是庄家想吸引中小投资者参与而刻意制造的交易量放大假象。如果此时30日均线、OBV指标均未出现上扬，则更可确定为庄家的诱惑行为，中小散户绝对不能参与。

五是连续温和上涨，但偶尔突发跳水的钓鱼竿似异动个股。有的个股在盘中呈现出45度角的上扬走势，而且日K线图上为连续的小阳线，但是，盘中却时不时的出现一下跳水的走势。对如此异动个股，中小投资者以不参与为宜，因为你根本搞不清楚它会在什么时候真正地跳水。对于看不明白的个股，我们中小投资者还是不碰为妙，静观为好。

这些可以慢慢去领悟，炒股最重要的是掌握好一定的经验与技巧，这样才能作出准确的判断，新手在把握不准的情况下不防用个牛股宝手机炒股去跟着里面的牛人去操作，这样要稳妥得多，希望可以帮助到您，祝投资愉快！

3. 如何快速发现成交量异动个股?

　　在一般情况下，主力要开始比较大的动作都以缺口操作作为行动的开始，投资者一旦遇上中期趋势后的反向缺口与伴随基本面消息或者较大成交量的缺口K线，应该引起高度注意，警惕波段趋势发生中级变化。对于下列含有缺口的K线组合尤其要作出本能性反应。

　　1、在波段均线走平的情况下，出现带量的未回补缺口的大阳(阴)线预示着一个新趋势的开始，这个趋势的初级状态是单边连续的，回弹的力度是有限的。

　　2、在一根单边趋势的大阳(阴)线后，紧跟着一个带缺口的小K线组合，这表明一个趋势的结束，其中小K线如果带有价值股活跃现象的十字星则更能说明问题。

　　3、一根跳高(低)含有缺口的大阴(阳)线，如果短期内阴(阳)线被反向消化，表明一个新趋势的开始，这个趋势的主流热点应是率先越过或者带量越过大K线的个股。

　　4、在波段均线汇集于一点后，开收盘阶段表现强劲的含有缺口的K线表明一个新趋势的开始，这个趋势开始后短线较为有力。

　　大盘与个股量能的大小往往表明大盘机会与个股活跃度的大小，追踪成交量是投资者掌握盘面信息的直接资料与资金投入的关键。

　　1、在大盘处于强势(波段均线向上，成交量较大)背景下，两市成交量最靠前的个股值得短线高度注意。

　　2、短线技术形态或者题材时间配合良好的个股一旦出现量比突增的情况，可以进行适量的套利操作。

　　3、在技术指标不好的情况下，无量匀幅上涨的个股值得中线关注。

　　4、大量大K线表明K线的有效性，大量小K线表明K线的反向性，无量的走势基本上可表明走势的随意性。

　　盘中的挂单往往会暴露主力的踪迹，弱市中的暴露具有跟踪的价值，强市中的暴露有诱骗的嫌疑。

　　1、盘中卖盘上有大单，股价表现活跃，大卖单很快被强势消化，是典型的强势上涨走势。

　　2、盘中买盘上有大单，股价表现消极，大买单很快被弱势走势消化，是典型的弱势下跌走势。

　　3、盘中突然出现价差较大的卖单，立刻遭到反击是好现象。

　　4、盘中有明显的迹象出现，这个迹象显示的趋势必须很快顺势发展，否则就是诱骗动作。

　　股价与均价的比较显示主力的态度，可判断主力是在电脑前看盘还是在家里睡大觉。

　　1、股价上涨，股价大多数时间在均线上方运行且均线有支撑，属于当天的强势股。

　　2、股价下跌，股价大多数时间在均线下方运行且均线有压力，属于当天的弱势股。

　　3、股价下跌，股价大多数时间在均线上方运行且均线有所上移，属于强势整理。

　　4、股价上涨，股价大多数时间在均线下方运行且均线有所下移，属于弱势整理。

　　从主力的尾盘动向中往往能够发现主力第二天可能进行的动作。

　　1、尾盘单笔单子往上拉，表明主力近期资金紧张或者实力有限。

　　2、尾盘单笔单子向下砸，表明主力近期可能会有所动作，上涨的可能性更大。

　　3、收盘后买卖盘上还有大单是典型的资金短线诱多行为，存在中线风险。

　　4、尾盘连续大单单向成交表明主力的决心。

　　股价对消息的反应力度与灵敏度反映出主力对股价的认可度。

　　1、出现好消息，股价立刻上涨的个股是短线活跃的个股。

　　2、出现坏消息，股价立刻下跌的个股是短线消极的个股。

　　3、出现好消息，股价没反应甚至下跌的个股是中线坏股票。

　　4、出现坏消息，股价没反应甚至上涨的个股是中线好股票。

　　股价的规律波动往往是主力的行为，股价的随机波动往往是小资金的游戏。

　　1、在大盘强势时，盘中经常连续大笔成交的个股短线机会较大。

　　2、如果股价给出波动规律，大众发现后股价立刻上涨是好现象;如果股价给出波动规律，大众发现后股价立刻下跌是坏现象。

　　3、在大盘上涨时，股价同步上涨并强于大盘涨幅的个股(主流板块)以及股价异步于大盘上涨的个股(控盘板块)是重点做多个股。

　　4、前期被套的个股没有任何征兆突然发动，短线机会较大。

4. 如何学习数据分析

　　数据分析（Data Analysis）是指用运用统计方法和分析工具对大量数据进行分析，挖掘出其潜在规律及价值，为经营决策提供科学严谨的理性依据。数据分析将数学原理和计算机技术进行有机结合，一般遵循设计方案、数据采集、数据处理、数据分析、出具报告5个步骤。在实际应用中，数据分析能够利用大量非结构化数据，挖掘出隐藏信息，总结其内在规律，从而帮助企业进行量化经营，引导企业采取适当的行动，以达到精准营销，理性决策的目的。
　　如何学习数据分析？
　　首先，我先简单地将学习数据的人群进行分类：
　　1.学过计算机但不会统计学（新手）
　　2.学过统计学但不会计算机（小白）
　　3.统计学和计算机都不会（菜鸟）
　　他们的排名是： 菜鸟 < 小白 <= 新手。 无需置疑，菜鸟是最弱的级别，学习起来也是困难重重。小白和新手算是有一定的基础，学习起来会比较轻松一点。 从我个人角度来看，我觉得计算机技术要重于统计学知识，因此我认为学计算机的同学更容易入门。
　　无论处于什么级别：学习数据分析，你需要做的两件事：
　　1.一份正确的学习计划
　　2.一位带你入门的师傅（行业前辈）
　　学习也需要知道侧重点，需要掌握哪些本领：

　　①统计学基础

　　②常用模型理论

　　③R和PYTHON

　　④网页分析

　　⑤数据库技术

　　⑥实战应用
　　入门师傅：自认为是靠谱的导师或者行业前辈，真正了解行业发展状态及前景
　　中国商业联合会数据分析专业委员会，为国务院国有资产监督管理委员会审核同意，中华人民共和国民政部正式批准和登记的中国数据分析行业的行业协会。
　　典型的数据分析应用主要体现在以下三个方面：
　　1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
　　2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。
　　3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。

5. 量学里的量波如何确认买点,怎么辨别真突破还是假突破.量波走势会影响第二天的走势吗?

真突破也好假突破也罢,这些都是事后你才能知道的.如果你喜欢用这种主观的形态分析方法分析股票,我的建议是把你认为的形态条件编写成公式然后选股,你自己统计一下按你这种方式买股票在历史走势这中成功的概率有多高.自然你就知道你这个方法是否好用了.

6. 测量学请问表格中的数据应如何得出？

你是要结果吗。看下面的计算表格你就会明白如何计算。

7. 学习测量学的过程是？怎么学测量学？

学习测量学的过程，那这个过程肯定是跟其他的学习是一样的，都是要从不懂到懂的一个过程吧，再到熟练。要怎么写肯定是有老师教的，你要找一个老师来教你。

8. 测量学徒如何更好的学习？

定期检查考核学徒工理论喝实际操作成绩来测量学徒情况更好的鞭策学徒工的学习。