相关系数等于0(r=0)表明两变量（ ）。 A.是严格的函数关系；B.不存在相关关系； C.不存在线性相关关系； D

1. 相关系数等于0(r=0)表明两变量（ ）。 A.是严格的函数关系；B.不存在相关关系； C.不存在线性相关关系； D

B
(度量两个随机变量间关联程度的量。相关系数的取值范围为(-1，+1)。当相关系数小于0时，称为负相关；大于0时，称为正相关；等于0时，称为零相关。)

2. 若相关系数r=-0.4，则表明两变量之间（　）。

若相关系数r=-0.4，则表明两变量之间（　）。 
  A.不相关 
  B.低度直线相关 
  C.中度直线相关 
  D.高度直线相关 
   查看答案解析  【正确答案】 B 
   【答案解析】 本题考查相关系数的意义。相关系数的绝对值在0.3以下是无直线相关，0.3以上是有直线相关，0.3-0.5之间是低度直线相关，0.5-0.8之间是显著相关（中等程度相关），0.8以上是高度相关。参见教材P212。 
  
  
   　 　　

3. 相关系数等于0,表明两个变量之间的关系是什么？

相关系数为0说明两变量不存在直线相关关系，但这并不意味着两个变量之间不存在其他类型的关系，比如非线性相关关系。

相关介绍：
相关系数最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
相关表和相关图反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。
相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。
依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）。

4. 相关系数r的取值范围在0与±1之间，当r=-1，说明变量之间什么

   
  　　2009年4月自学考试《管理会计（一）》真题单项选择题第5题
  　　相关系数r的取值范围在0与±1之间，当r=-1，说明变量之间（ ）
  　　A.不存在依存关系
  　　B.完全正相关
   
  　　C.完全负相关
  　　D.基本正相关
  查看答案解析   　　正确答案： C
   　　校答案解析： 参见教材47页。
  　　
  　　
  　　
  

5. 相关系数等于零表明两个变量之间的关系是什么？

相关系数等于零表明两个变量之间的关系是非线性相关关系。相关系数为0说明两变量不存在直线相关关系，但这并不意味着两个变量之间不存在其他类型的关系。
相关系数最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
相关表和相关图反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。
相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
相关系数的缺点：
需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1。
当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。

6. 对于两个变量之间的相关系数，下列说法中正确的是（　　）A．|r|越大，相关程度越大B．|r|∈（0，+∞），

两个变量之间的相关系数，r的绝对值越接近于1，表面两个变量的线性相关性越强，r的绝对值越接近于0，表示两个变量之间几乎不存在线性相关，故选C．

7. 当相关系数r=0.8时，说明两个变量的直线相关程度是高度相关吗？

总之数值越大，相关程度越高。
等于2=0点80，说明这两个变量的直接相关程序是高度的，相关的他们这种说法是完全正确的。
相关系数r是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。如果相关系数r=0，说明两个变量之间不存在线性相关关系。并不说明变量之间不存在其它相关关系，比如非线性相关关系。

缺点
需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
以上内容参考：百度百科-相关系数

8. 统计学中，相关系数r不等于0，就一定相关吗

相关系数|r|<=1，
r=0时，Q误差最大，说明不线性相关
r不为0时，线性相关，但线性相关程度不同，
|r|=1时，线性相关程度最高
越接近0，线性相关性越差。