需要做聚类，分类，时间序列分析，用什么工具比较好

1. 需要做聚类，分类，时间序列分析，用什么工具比较好

你这属于统计学的范畴，可以用spss统计分析软件 或者是Nvivo这个程序

2. 时间序列数据的聚类有什么好方法

聚类方法仍然是那些聚类方法，只是如何更好得对两个序列进行相似度度量，可以把序列看做高维向量，但是两个时间序列可能长度不一样，发生了位移等等，因此普通的距离计算方法或者相似度计算方法不能够适应了，因此需要改进，比如DTW。

3. 需要做聚类，分类，时间序列分析，用什么工具比较好

用r，eviews，stata都可以

4. 时间序列的聚类不知道怎么聚 求帮助！

时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。
时间序列法是一种定量预测方法，亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。

5. 怎么用聚类分析对多个时间序列进行分区

这取决于你想怎么分，你认为什么样的叫做类似，聚类首先要定义距离，在进行数学定义之前，你首先给出一个物理上的目标。

6. 需要做聚类，分类，时间序列分析，用什么工具比较好

用stata，eviews都可以的

7. 求教：需要做聚类，分类，时间序列分析，用什么工具

先做单位根
要做专业数据分析，看我的名字吧

8. 聚类算法可以和时间序列相结合做预测吗？

你好，
        如果你处理的数据本身就是时间序列数据，如果采用聚类的话，就会忽略数据的顺序信息。也就是说并不知道得到那些簇之间的先后顺序，既然不知道顺序用时间序列来坐预测就没有什么意义。

        你对数据先聚类后预测，我大致能了解你的意图。你可以试着把聚类算法换成序列模式挖掘算法。比如，利用PrefixSpan找出频繁出现的序列模式，那样的话，给定一个序列模式，直接去匹配最符合的频繁模式，就可以做简单的预测。
      此外，针对时间序列预测，有专门的比如ARIMA这种算法来进行预测，为什么要先聚类了？