紧急求助！！！在用spss软件进行时间序列预测时,模型总说时间序列中存在缺失值

1. 紧急求助！！！在用spss软件进行时间序列预测时,模型总说时间序列中存在缺失值

打个比方，你的数据是2015.01到2017.11的数据，你要预测2017.12的数据。那么你就得在spss中的“数据变量”中，时间变量那列2017.11后加上2017.12。相应的，你要预测到哪一年哪一月，你就得加上每个月到时间变量上去

2. 求助：stata时间序列数据缺失值的处理

用xtbalance命令平衡一下。再回归。否则，你缺失的数据只有补齐，如果不能补齐，当然只有平衡一下了。

3. 时间序列的预处理中的缺失值怎么来的

缺失值是本来就有的，这个不是因为预处理才有的

4. 对于一时间序列数据，如果中间有连续2年的缺失值，请问用什么方法能够补足？

找规律  插值法

5. 缺失值怎么处理

缺失值分为用户缺失值（User Missing Value）和系统缺失值（System Missing 
Value）。用户缺失值指在问卷调查中，把被试不回答的一些选项当作缺失值来处理。用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“0”、“9”、“99”等。系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为“?”。
一、定义缺失值

SPSS有系统缺失值和用户缺失值两类缺失值，系统默认为None（无）。当需要定义缺失值时，单击Missing下的含有“None”单元格，便进入图2-4的“缺失值”窗口。缺失值有以下3种选项：
No missing values：没有缺失值。
Discrete missing values：定义1～3个单一数为缺失值。
Range plus one optional discrete missing 
values：定义指定范围为缺失值，同时指定另外一个不在这一范围的单一数为缺失值。

至于其他如单元格列长度（Columns）、单元格字符排列方向（Align）和数据量度（Measure）等均是不常用，一般使用系统默认值就可以了，以便减少工作量。
二、缺失值的处理

一般情况下，定义缺失值后的变量可以进行描述统计、相关分析等统计分析。但是，由于缺失值的出现往往会给统计分析带来一些麻烦和误差，尤其在时间序列分析中更是如此。在COMPUTE命令中，某个变量带有缺失值，则带有缺失值的个案也变成缺失值了。如图所示：

一般地，对缺失值的处理可采用如下方法：
第一，替代法。即采用统计命令Transform→Replace Missing 
Values进行替代，或在相关统计功能中利用其【Opions】等参数进行替代。例如对上图表中的数据缺失值的处理：以T49这个变量中的所有数据的平均数为替代值，然后再进行COMPUTE命令处理。如图所示：

第二，剔除法。即剔除有缺失值的题目，或剔除有缺失值的整份问卷。

6. 在使用eviews分析时间序列数据时，发现了个别数据缺失，使用eviews如何将缺失的数据补齐呢？

缺失值填补是一个很系统的过程，简单一点的就用插值法就可以了

7. 时间序列分析中 如果数据中有两年中断了 怎么办

添加缺失值
1 、以均值代替 
2、用极大似然或最小二乘对缺失只进行估计

8. 时间序列数据中有几个数据异常怎么处理

添加缺失值 1 、以均值代替  2、用极大似然或最小二乘对缺失只进行估计