刘宏民的科研生涯

1. 刘宏民的科研生涯

刘宏民的科研生涯如下：
1982年，刚从东北重型机械学院（燕山大学的前身）冶金机械专业毕业的刘宏民又考上了该校的硕士研究生，继续从事轧钢设备及工艺方向的研究工作。在选择自己的研究课题时，刘宏民面临了一次人生的重大抉择。刘宏民当时从事的是钢材产品中最主要的产品。
板带钢的板形控制理论的研究工作。板形是板带材的重要质量指标，板带轧机是板带材生产的关键设备，板形控制是大中型板带轧机的关键技术和高难度技术。当时我国板形控制技术整体水平与国际先进水平相比相对落后，制约板形控制技术提高的瓶颈。



是关于板形理论和控制数学模型的研究滞后于技术的发展，缺乏先进的板形控制模型。当时，在板形基础理论研究方面主要依赖国际上占主导地位的“变分法”、“三维差分法”、“有限元法”、“边界元法”等理论方法。面对我国板形控制理论自主创新能力不强。
特别是核心竞争力不强，存在着较大的对外依赖的现状，刘宏民决心走前人未走过的自主创新之路，用自主创新的科研成果推动科学和技术的发展进而推动社会进步，做出中国学者对人类的科学技术应有的贡献，即使可能浪费几年的时间甚至冒更大的风险，也在所不惜。



目标确定之后，刘宏民便义无反顾地踏上了充满风险、挑战和希望的自主创新之路。经过5年持之以恒的探索和努力，刘宏民终于在1987年攻读博士学位期间首次提出了一种新的具有自主知识产权的应用于板带轧制过程仿真的一种新的数值计算方法“条元法”。
以“条元法”为新的板形控制理论的核心和特色，刘宏民教授及其所领导的课题组又进一步提出了完整、系统、实用的板形控制理论模型体系，在板带轧机板形控制的理论模型研究、仿真软件开发和工程技术提升方面做出了重大的、创造性的成就和贡献。



其科研课题《板带轧机板形控制的理论体系、数学模型、仿真软件及其应用》经过近20年的逐步完善和发展，成功地应用于国内宝钢、攀钢、邯钢、西南铝加工厂、西南精密带钢厂等大型钢铁企业，取得了巨大的经济效益，仅在近5年内就获得2亿元的经济效益。
刘宏民教授的上述成就和贡献，具有独立的知识产权，他丰富和发展了板形控制理论，形成了自己的特色。为板带轧机板形控制模型的研究开发提供了理论基础和数字仿真工具。为提升我国板带轧机板形控制水平，实现核心技术国产化，做出了重要贡献。
刘宏民在科研领域为国家和社会做出的突出贡献得到了党和国家的充分肯定，刘宏民教授是国务院政府特殊津贴专家，教育部优秀教师，国家百千万人才工程1997年度第一、二层次人选。刘宏民教授承担了多个国家与河北省的科研项目与课题，其中模拟轧制过程条元法。
1996年12月获原机械工业部科技进步二等奖；板形控制的机理模型与条元分析方法，2003年1月获教育部提名国家科学技术奖自然科学二等奖；工程三维轧制理论及其应用，1997年3月获原国家教委科技进步二等奖（甲类：自然科学奖）；板形理论及其应用。
1998年12月获国家机械工业局科技进步一等奖；板带轧机板形控制的理论体系、数学模型、仿真软件及其应用，2003年12月获河北省科技进步一等奖，2004年12月获国家科技进步二等奖。刘宏民教授先后出版专著两部，在国内外发表学术论文100余篇。
刘宏民教授兼任全国高等教育学研究会理事、中国机械工业科学技术奖重型机械专业评审委员会委员等职务。
扩展资料：
个人成就
承担国家“863” 高新技术项目、国家自然科学基金和 “211工程”重点建设项目等多项重要研究项目，取得了一批重要成果。部分研究成果在企业应用产生了良好的经济和社会效益。在国内外学术期刊上发表论文180余篇。
其中70余篇被SCI收录，申请国家发明专利6项，其中2项获得批准，2004年荣获“全国优秀教师”称号，并被评为“河南省特聘教授”。
参考资料来源：百度百科-刘宏民

2. 刘宏的科研成果

发表的主要学术论文:[1] Hong Liu, Zilin Liang, Qianru Sun, “Robust Tracking with Discriminative Ranking Middle-level Patches”, International Journal of Advanced Robotic Systems (IJARS), 11:68, 2014, doi: 10.5772/58430. （智能机器人领域重要国际期刊）[2] Can Wang, Hong Liu, Liqian Ma, “Depth Motion Detection - A Novel RS-Trigger Temporal Logic based Method”, IEEE Signal Processing Letters (SPL), 21(6): 717-721, 2014.（信号处理领域重要国际期刊）[3] Can Wang, Hong Liu, Yuan Gao, “Scene-Adaptive Hierarchical Data Association for Multiple Objects Tracking”, IEEE Signal Processing Letter(SPL), 21(6): 697-701, 2014.（信号处理领域重要国际期刊）[4] Xiaozhao Fang, Yong Xu, Xuelong Li, Zizhu Fan, Hong Liu, Yan Chen,“Locality and Similarity Preserving Embedding for Feature Selection”, Neurocomputing, vol.128, pp.304-315, March, 2014. （人工智能领域重要国际期刊）[5] Yong Xu, Xiaozhao Fang, Qi Zhu, Yan Chen, Jane You, Hong Liu: “Modified Minimum Squared Error Algorithm for Robust Classification and Face Recognition Experiments”, Neurocomputing, vol.135, pp.253-261, 2014.（人工智能领域重要国际期刊）[6]Hong Liu, Ting Fan, Pingping Wu, “Audio-visual Keyword Spotting for Mandarin Based on Discriminative Local Spatial-temporal Descriptors”, International Conference on Pattern Recognition (ICPR), August24-28,2014, Stockholm, Sweden.（模式识别领域重要国际会议）[7] Hong Liu, Yuan Gao, Pingping Wu, “Smile Detection in Unconstrained Scenarios Using Self-Similarity of Gradients Features”, International Conference on Image Processing (ICIP), October 27-30, 2014, Paris, France.（图像处理领域重要国际会议）[8] Hong Liu, Yuan Gao, Can Wang, “Gender Identification in Unconstrained Scenarios Using Self-Similarity of Gradients Features”, International Conference on Image Processing (ICIP), October 27-30, 2014, Paris, France. （图像处理领域重要国际会议）[9] Mengyuan Liu, Hong Liu, Qianru Sun, “Action Classification by Exploring Directional Co-occurrence of Weighted STIPS”, International Conference on Image Processing (ICIP), October 27-30, 2014, Paris, France.（图像处理领域重要国际会议）[10] Hong Liu, Jie Zhang, ZhuoFu, “A New Hierarchical Binaural Sound Source Localization Method Based on Interaural Matching Filter”, IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), pp.1598-1605, May 31 - June 7, Hong Kong, 2014. （智能机器人领域顶级国际会议）[11] Hong Liu, Ting Fan, Pingping Wu, “Audio-visual Keyword Spotting Based on Adaptive Decision Fusion under Noisy Conditions for Human-Robot Interaction”, IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), pp.6644-6651, May 31 - June 7, Hong Kong, 2014. （智能机器人领域顶级国际会议）[12] Hong Liu, Jie Zhang, “A Binaural Sound Source Localization Model Based on Time-Delay Compensation and Interaural Coherence”, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), pp.1438-1442, May 4-9, 2014, Florence, Italy. （语音信号领域顶级国际会议）[13] Mengyuan Liu, Hong Liu, Qianru Sun, “Learning Directional Co-occurrence for Human Action Classification”, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) , pp.1244-1248, May 4-9, 2014, Florence, Italy. （语音信号领域顶级国际会议）[14] Pingping Wu, Hong Liu, Xuewu Zhang, “Spontaneous Versus Posed Smile Recognition Using Discriminative Local Spatial-temporal Descriptors”, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) , pp.1249-1253, May 4-9, 2014, Florence, Italy. （语音信号领域顶级国际会议）[15] Xiaofei Li, Hong Liu, “Sound Source Localization for HRI Using FOC-based Time Difference Feature and Spatial Grid Matching”, IEEE Transactions on Cybernetics(TCYB), 43(4):1199-1212, 2013.（智能控制领域顶级国际期刊）[16] Yangxi Li, Chao Zhou, Bo Geng, Chao Xu, Hong Liu, “A Comprehensive Study on Learning to Rank for Content-based Image Retrieval”, Signal Processing(SP), 93(6): 1426-1434 , 2013.（信号处理领域顶级国际期刊）[17] Yong Xu, Qi Zhu, Zizhu Fan, Minna Qiu, Yan Chen, Hong Liu, “Coarse to Fine K Nearest Neighbor Classifier”, Pattern Recognition Letters(PR Letters), 34(9): 980-986, 2013. （模式识别领域重要国际期刊）[18] Yong Luo, Dacheng Tao, Chang Xu, Chao Xu, Hong Liu, Yonggang Wen, “Multiview Vector-Valued Manifold Regularization for Multilabel Image Classification”, IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems(TNNLS), 24(5): 709-722, 2013. （智能控制领域顶级国际期刊）[19] Yong Xu, Xingjie Zhu, Zhengming Li, Guang-Hai Liu, Yuwu Lu, Hong Liu, “Using the Original and ‘Symmetrical Face’ Training Samples to Perform Representation based Two-step Face Recognition”, Pattern Recognition (PR), 46(4): 1151-1158, 2013. （模式识别领域顶级国际期刊）[20] Hong Liu, Can Wang, “Hierarchical Data Association and Depth-Invariant Appearance Model for Indoor Multiple Objects Tracking”, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp.2635-2639, September 15-18, 2013, Melbourne, Australia. （图像处理领域重要国际会议）[21] Hong Liu, Xing Liu, “Robust Hands Tracking Based on Online Learning and Multi-cue Flocks of Features”, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp.3725-3729,September 15-18, 2013, Melbourne, Australia.（图像处理领域重要国际会议）[22] Can Wang, Hong Liu, “Unusual Events Detection based on Multi-Dictionary Sparse Representation using Kinect”, International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 2968–2972,September 15-18, 2013, Melbourne, Australia.（图像处理领域重要国际会议）[23] Can Wang, Hong Liu. Xing Liu, “Maximally Stable Curvature Regions for 3D Hand Tracking”, International Conference on Image Processing (ICIP), pp.3895–3899 ,September 15-18, 2013, Melbourne, Australia.（图像处理领域重要国际会议）[24] Qianru Sun, Hong Liu, “Learning Spatio-Temporal Co-occurrence Correlograms for Efficient Human Action Classification”, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp.3220-3224,September 15-18, 2013, Melbourne, Australia.（图像处理领域重要国际会议）[25] Qianru Sun, Hong Liu, “Inferring Ongoing Human Activities Based on Recurrent Self-Organizing Map Trajectory”, the 24th British Machine Vision Conference(BMVC), pp.1-10, September 9-13, 2013, Bristol, British. （计算机视觉领域重要国际会议）[26] Can Wang, Hong Liu, “Salient-motion-heuristic Scheme for Fast 3D Optical Flow Estimation using RGB-D”, International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), pp.2272–2276, May 26-31, 2013, Vancouver, Canada.（语音信号领域顶级国际会议）[27] Hong Liu, Zhuo Fu, Xiaofei Li, “A Time-Delay Compensation Based Two-layer Probabilistic Model For Binaural Sound Localization”, IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), pp.2690-2697, May 6-10, 2013, Karlsruhe, Germany. （智能机器人领域顶级国际会议）[28] Xiaofei Li, Miao Shen, Wenmin Wang, Hong Liu, “Real-time Sound Source Localization for Mobile Robot Based on Guided Spectral-Temporal Position Method”, International Journal of Advanced Robotic Systems (IJARS), 9:78, 2012, doi: 10.5772/51307.（智能机器人领域重要国际期刊）[29] Hong Liu, Qing Sun, Tianwei Zhang, “Hierarchical RRT for Humanoid Robot Footstep Planning with Multiple Constraints in Complex Environments”, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems(IROS), pp.3187-3194, October 7-12, 2012, Vilamoura, Algarve, Portugal. （智能机器人领域顶级国际会议）[30] Hong Liu, Tianwei Zhang, Chuangqi Wang, “A ’Capacitor’ Bridge Builder Based Safe Path Planner for Difficult Regions Identification in Changing Environments”, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), pp.3179-3186, October 7-12, 2012, Vilamoura, Algarve, Portugal.（智能机器人领域顶级国际会议）[31] Hong Liu, Qianru Sun, “Action Disambiguation Analysis Using Normalized Google-Like Distance Correlogram”, The 11th Asian Conference on Computer Vision (ACCV), pp.425-437, November 5-9, 2012, Daejeon, Korea.（计算机视觉领域重要国际会议）[32] Hong Liu, Jiang Li, “Unsupervised Multi-Target Trajectory Detection, Learning and Analysis in Complicated Environments”, 21st International Conference on Pattern Recognition(ICPR), pp.3716-3720, November 11-15, 2012, Tsukuba Science City, Japan.（模式识别领域重要国际会议）[33] Hong Liu, Xiaofei Li, “Time Delay Estimation for Speech Signal Based on FOC-Spectrum”, International Conference on INTERSPEECH, pp.1730-1733, September 9-13, 2012, Portland, USA.（语音信号领域顶级国际会议）[34] Hong Liu, Pingping Wu, “Comparison of Methods for Smile Deceit Detection by Training Au6 and Au12 Simultaneously”, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp.1805-1808, September 30-October 3, 2012, Florida, USA.（图像处理领域重要国际会议）[35] Xiaofei Li, Hong Liu, Xuesong Yang, “Sound Source Localization for Human-Robot Interaction Based on Spatial Distribution of Time Difference Feature and Grid Matching”, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems(IROS), pp.2879-2886, September 25-30, 2011, San Francisco, CA, USA. （智能机器人领域顶级国际会议）[36] Zheyuan Li, Hong Liu, “Real-time Human Tracking Based on Switching Linear Dynamic System Combined with Adaptive Meanshift Tracker”, IEEE/RSJ International Conference on Image Processing (ICIP ), pp.329-2332, September 11-14, 2011, Brussels, Belgium. （图像处理领域重要国际会议）[37] Hong Liu, Weiwei Wan, “A Dynamic Subgoal Path Planner for Unpredictable Environments”, IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), pp.994-1001,May 3-8, 2010, Anchorage, Alaska, USA. （智能机器人领域顶级国际会议）[38] Hong Liu, Huijun He, “A Salient Feature and Scene Semantics based Attention Model for Human Tracking on Mobile Robot”, IEEE International Conference on Robotics and Automation(ICRA), pp.4545-4552, May 3-8, 2010, Anchorage, Alaska, USA. （智能机器人领域顶级国际会议）[39] Hong Liu, Miao Shen, “Continuous Sound Source Localization based on Microphone Array for Mobile Robots”, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), pp.4332-4339, 2010, October 18-22, Taipei, Taiwan. （智能机器人领域顶级国际会议）[40] Hong Liu, Weiwei Wan, “Adaptive Replanning in Hard Changing Environment”, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), pp.5912-5918, Oct. 18-22, 2010, Taipei, Taiwan.（智能机器人领域顶级国际会议）[41] Hong Liu, Weiwei Wan, Ying Shi, “Collaboration of Spatial and Feature Attention for Visual Tracking”, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems(IROS), pp. 2985-2992, October 10-15, 2009, St.Louis, USA.（智能机器人领域顶级国际会议）[42] Hong Liu, He Wen, Yan Li, “Path Planning in Changing Environments by Using Optimal Path Segment Search”, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems(IROS), pp.1439-1445, October 10-15, 2009, St.Louis, USA. （智能机器人领域顶级国际会议）[43] Hong Liu, Ze Yu, Hongbin Zha, Yuexian Zou, “Robust Human Tracking Based on Multi-Cue Integration and Mean Shift”, Pattern Recognition Letters(PR Letters), 30(9): 827-837, 2009.. （模式识别领域重要国际期刊）[44] Ying Shi, Hong Liu, Yi Liu, Hongbin Zha, “Adaptive Feature-Spatial Representation for Mean-Shift Tracker”, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp.2012-2015, , October 12-15, 2008, San Diego, CA, USA. （图像处理领域重要国际会议）[45] Zhijun Li, Weidong Chen, Hong Liu, “Robust Control of Wheeled Mobile Manipulators Using Hybrid Joints”, International Journal of Advanced Robotic System(IJARS), 5(1):83-90, March, 2008.（智能机器人领域重要国际期刊）[46] Hong Liu, Ding Ding, Weiwei Wan, Hongbin Zha, “Predictive Model for Path Planning by Using K-near Dynamic Bridge Builder and Inner Parzen Window”, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS ), pp.2033-2138, September 22-26, 2008, Nice, France. （智能机器人领域顶级国际会议）[47] Hong Liu, Qi Wu, Hongbin Zha, Xueping Liu, “Skew Detection for Complex Document Images Using Robust Borderlines in Both Text and Non-text Regions”, Pattern Recognition Letters(PR Letters), 29(13):1893-1900, October, 2008. （模式识别领域重要国际期刊）

3. 刘宏民的科研生涯

刘宏民的科研生涯如下：
1982年，刚从东北重型机械学院（燕山大学的前身）冶金机械专业毕业的刘宏民又考上了该校的硕士研究生，继续从事轧钢设备及工艺方向的研究工作。在选择自己的研究课题时，刘宏民面临了一次人生的重大抉择。刘宏民当时从事的是钢材产品中最主要的产品。
板带钢的板形控制理论的研究工作。板形是板带材的重要质量指标，板带轧机是板带材生产的关键设备，板形控制是大中型板带轧机的关键技术和高难度技术。当时我国板形控制技术整体水平与国际先进水平相比相对落后，制约板形控制技术提高的瓶颈。



是关于板形理论和控制数学模型的研究滞后于技术的发展，缺乏先进的板形控制模型。当时，在板形基础理论研究方面主要依赖国际上占主导地位的“变分法”、“三维差分法”、“有限元法”、“边界元法”等理论方法。面对我国板形控制理论自主创新能力不强。
特别是核心竞争力不强，存在着较大的对外依赖的现状，刘宏民决心走前人未走过的自主创新之路，用自主创新的科研成果推动科学和技术的发展进而推动社会进步，做出中国学者对人类的科学技术应有的贡献，即使可能浪费几年的时间甚至冒更大的风险，也在所不惜。



目标确定之后，刘宏民便义无反顾地踏上了充满风险、挑战和希望的自主创新之路。经过5年持之以恒的探索和努力，刘宏民终于在1987年攻读博士学位期间首次提出了一种新的具有自主知识产权的应用于板带轧制过程仿真的一种新的数值计算方法“条元法”。
以“条元法”为新的板形控制理论的核心和特色，刘宏民教授及其所领导的课题组又进一步提出了完整、系统、实用的板形控制理论模型体系，在板带轧机板形控制的理论模型研究、仿真软件开发和工程技术提升方面做出了重大的、创造性的成就和贡献。



其科研课题《板带轧机板形控制的理论体系、数学模型、仿真软件及其应用》经过近20年的逐步完善和发展，成功地应用于国内宝钢、攀钢、邯钢、西南铝加工厂、西南精密带钢厂等大型钢铁企业，取得了巨大的经济效益，仅在近5年内就获得2亿元的经济效益。
刘宏民教授的上述成就和贡献，具有独立的知识产权，他丰富和发展了板形控制理论，形成了自己的特色。为板带轧机板形控制模型的研究开发提供了理论基础和数字仿真工具。为提升我国板带轧机板形控制水平，实现核心技术国产化，做出了重要贡献。
刘宏民在科研领域为国家和社会做出的突出贡献得到了党和国家的充分肯定，刘宏民教授是国务院政府特殊津贴专家，教育部优秀教师，国家百千万人才工程1997年度第一、二层次人选。刘宏民教授承担了多个国家与河北省的科研项目与课题，其中模拟轧制过程条元法。
1996年12月获原机械工业部科技进步二等奖；板形控制的机理模型与条元分析方法，2003年1月获教育部提名国家科学技术奖自然科学二等奖；工程三维轧制理论及其应用，1997年3月获原国家教委科技进步二等奖（甲类：自然科学奖）；板形理论及其应用。
1998年12月获国家机械工业局科技进步一等奖；板带轧机板形控制的理论体系、数学模型、仿真软件及其应用，2003年12月获河北省科技进步一等奖，2004年12月获国家科技进步二等奖。刘宏民教授先后出版专著两部，在国内外发表学术论文100余篇。
刘宏民教授兼任全国高等教育学研究会理事、中国机械工业科学技术奖重型机械专业评审委员会委员等职务。
扩展资料：
个人成就
承担国家“863” 高新技术项目、国家自然科学基金和 “211工程”重点建设项目等多项重要研究项目，取得了一批重要成果。部分研究成果在企业应用产生了良好的经济和社会效益。在国内外学术期刊上发表论文180余篇。
其中70余篇被SCI收录，申请国家发明专利6项，其中2项获得批准，2004年荣获“全国优秀教师”称号，并被评为“河南省特聘教授”。
参考资料来源：百度百科-刘宏民

4. 刘宏民的个人成就

刘宏民的个人成就是：
承担国家863 高新技术项目、国家自然科学基金和 “211工程”重点建设项目等多项重要研究项目，取得了一批重要成果。
部分研究成果在企业应用产生了良好的经济和社会效益。在国内外学术期刊上发表论文180余篇，其中70余篇被SCI收录，申请国家发明专利6项，其中2项获得批准，2004年荣获全国优秀教师称号，并被评为河南省特聘教授。


扩展资料：
作为一位全国重点大学的校长，刘宏民教授深知自己担负的责任，他始终认为，作为大学人，在大学融入社会的同时，要保持清醒的头脑，坚守住宝贵的大学精神和大学风范。
崇尚学术，追求真理，严谨求实。这些最基本的大学精神正是大学的特色和魅力所在。在今后的征途中，刘宏民校长将以这种坚定的办学理念，带领全校师生同心同德，拼搏进取，在科教兴国的宏伟事业中实现人生的价值。
参考资料来源：百度百科—刘宏民

5. 刘民的学术成果

在国内外重要刊物和会议上发表（含录用）学术论文100多篇，其中被SCI或EI检索80多篇，获授权发明专利6项出版受”国防科技图书出版基金“资助的专著《制造过程智能优化调度算法及其应用》（国防工业出版社出版）承担”制造过程调度理论及其应用“和”制造执行系统及其应用“两门专业课

6. 刘宏民的个人成就

承担国家“863” 高新技术项目、国家自然科学基金和 “211工程”重点建设项目等多项重要研究项目，取得了一批重要成果。部分研究成果在企业应用产生了良好的经济和社会效益。在国内外学术期刊上发表论文180余篇，其中70余篇被SCI收录，申请国家发明专利6项，其中2项获得批准，2004年荣获“全国优秀教师”称号，并被评为“河南省特聘教授”。 [1]. 2004.1-2006.12，流面条元法及其在热轧板带板形控制中的应用，国家自然科学基金项目（50374058），24万元，负责人 。[2]. 2004.1-2007.12, 遗传模糊单神经元双模控制器及其在板形控制中的应用研究, 河北自然科学基金项目（E2004000206），9万元，负责人。[3]. 2002.1-2004.12，高精度板带轧机板形控制的理论体系和机理-智能模型，国家自然科学基金项目（50175095），24万元，负责人。[4]. 2001.1-2004.6，热轧辊型在线检测装置研制，宝钢项目，34.8万元，负责人。[5]. 2003.9-2005.2，1580PC轧机主传动寿命评估，宝钢项目，35万元，负责人。[6]. 2004.12-2005.12,唐钢棒线材厂高线吐丝质量研究技术开发，20万元，负责人。[6].2005.4-2006.4,凌源钢铁股份有限公司平整机设计开发，1600万元，负责人 　　[1]. 2002.1-2003.12，流线条元法及其在板形控制仿真技术中的应用，河北省自然科学基金资助项目（502173），5.5万元，负责人。[2]. 2001.1-2002.12，板形控制仿真技术中的三维弹塑性条元法研究，教育部骨干教师基金项目（674），负责人。[3]. 1998.1-2000.12，三维弹塑性条元法及其应用，河北省自然科学基金资助项目（598275），负责人。[4]. 1999.1-2000.12， 邯钢衡水薄板公司900HC轧机板形设定控制，河北省博士资金项目（99547010D），负责人。[5]. 2001.1-2001.12，冷轧带钢厚度和板形控制模型技术开发，重庆钢铁设计院项目，负责人。[6]. 2000.11-2002.12，热轧辊型在线检测装置研制，宝山钢铁公司项目，负责人。[7]. 1995.1-1998.12，大型冷轧板机自补偿支撑辊最优辊型研究，国家“九五”科技攻关项目（95-528-01-02-01F），负责人。 [1]. 刘宏民．三维轧制理论及其应用——模拟轧制过程的条元法（获中科院科学出版基金资助），科学出版社，1999。[2]. 连家创，刘宏民．板厚板形控制，兵器工业出版社，1996。 申延智, 刘宏民, 熊杰, 杜国君. 厚板轧机含间隙主传动系统混沌动力学分析. 工程力学, 2010, 27(7): 232-236. 于丙强, 杨利坡,刘宏民, 彭艳, 尤磊. 冷轧带钢接触式板形仪研制及其工业应用. 仪器仪表学报2010,31(4): 904-911.申延智, 杜国君, 张渡仙, 熊杰, 刘宏民. 基于辊缝耦合的轧机主传动系统扭振研究. 钢铁, 2010, 45(4): 56-59.申延智, 杜国君, 高亚南, 熊杰, 刘宏民. 厚板轧机万向节疲劳破坏分析. 轧钢, 2010,(02) :32-34,53彭艳, 孙建亮, 刘宏民. 基于板形板厚控制的轧机系统动态建模及仿真研究进展. 燕山大学学报, 2010,(01) .刘宏民, 贾春玉, 单修迎. 智能方法在板形控制中的应用. 燕山大学学报, 2010,(01) :1-5,17单修迎, 贾春玉, 刘宏民. 板带轧机板形控制倾辊弯辊神经模糊PID模型. 机械工程学报，2009，45(9):255-260.　　彭艳, 李修琨, 刘宏民. 热轧带钢冷却过程奥氏体相变与温度耦合模型[J]. 中南大学学报(自然科学版)，2009，40(3): 699-705.孙建亮, 彭艳, 刘宏民, 江光彪．四辊轧机辊系自由横向振动研究[J]．中南大学学报(自然科学版)，2009，40(2): 429-435.孙建亮，彭艳，刘宏民，丁开荣. 基于测厚仪监控的厚控系统动态建模及其鲁棒H∞控制器设计. 机械工程学报, 2009, 45(6): 160-170.刘宏民. 以科学发展观为指导 促进高新技术产业和区域经济发展. 中国高校科技与产业化, 2009, 3: 30-32.　　孙亚波, 刘宏民, 彭艳. 板带轧制板形判别的降阶模型. 工程力学, 2009,(12)　　刘明哲, 孙建亮, 彭艳, 刘宏民. 连轧过程运动带钢稳定性研究. 冶金设备, 2009,(05) : 25-29.　　王东城, 马庆龙, 刘宏民. 冷轧带钢平整机支撑辊辊型优化技术的研究. 钢铁, 2009, 44(8): 56-59.　　刘宏民, 彭艳, 于丙强, 杨利坡. 整辊智能型冷轧板形仪及其工业应用. 2010-2010年钢材质量控制技术、形状、尺度精度、表面质量控制与改善学术研讨会, 2009: 54-58. 　　马庆龙，杨利坡，彭艳，刘宏民．冷轧带钢平整时横折印缺陷的产生机理及消除措施，钢铁，2008,43(1):45-49.王东城, 彭艳, 刘宏民. 冷轧带钢平整机高精度高速度轧制力模型开发. 塑性工程学报. 2008, 15(1):172-177.　　贾春玉, 单修迎, 刘宏民, 邱格君. 模糊神经板形控制模型在冷轧带钢生产中的应用. 冶金设备. 2008, (1):1-5.　　于斌, 周波, 李卫平, 连家创, 刘宏民. 热连轧机支承辊抗剥落研究与优化设计. 机械设计. 2008, 25(3):10-13.　　马庆龙, 王东城, 刘宏民, 席英信, 郝彦军, 吴斌. 基于神经网络和自适应预报模型参数的平整轧制力模型. 塑性工程学报. 2008, 15(3):191-194.　　刘宏民, 丁开荣, 李兴东, 江光彪. 板形标准曲线的理论计算方法. 机械工程学报. 2008, 44(8):137-142.　　孙建亮,彭艳,刘宏民. 四辊轧机电液IGC系统鲁棒H∞控制器设计. 系统仿真学报. 2007, 19(23):5451-5454, 5600.　　何海涛, 刘宏民, 蒋岳峰. 具有伸长率分配计算功能的轧制力预报智能模型研究. 钢铁. 2007, 42(1): 55-58.　　李兴东, 孙大乐 ,杨利坡, 刘宏民. 面向辊形磨削的热带钢连轧机工作辊热变形研究. 钢铁. 2007, 42(4): 38-41.　　于斌, 岳晓丽, 余广夫, 连家创, 刘宏民. 热轧辊型技术对冷轧钢卷局部突起缺陷的抑制. 钢铁. 2007, 42(7): 47-50.　　李兴东, 杨利坡, 刘宏民. 热轧工作辊换热系数的遗传算法优化模型. 钢铁研究学报. 2007, 19(10): 25-28.

7. 刘家义的研究成果

在《中医教育》等发表教学论文11余篇，获多项省级、校级教学成果奖。在研国家级重点科研课题1项，省级教学改革课题1项，厅级科研课题2项；发表学术论文50余篇，编著出版学术专著和教材18部。

8. 刘建宏的科研成果

主持湖南省教育厅资助项目——《当代大学生法律意识培养研究》课题，著有《市场经济法教程》（湖南出版社）、《律师实务》（北京燕山出版社）、《教育合同研究》（中南大学出版社）和法学专业实践课教材《模拟法庭》，在《光明日报》、人民大学《报刊复印资料.经济法学、劳动法学》、《求索》、《湖南社会科学》等报刊杂志发表学术论文20余篇，其中两篇获省级学会一等奖。被湘潭大学、湖南大学聘为法律硕士论文评审专家和答辩委员。两次被评为长沙仲裁委员会优秀仲裁员。